Tus metadatos te identifican en el mundo del internet.

Todos estamos envueltos en una red. Todos somos adictos al internet y es por eso que debes saber que tus metadatos te identifican en el mundo del internet. Investigadores de un instituto reconocido en Londres han demostrado que toda tu actividad en internet te identifica.

Los metadatos que incluyen los mensajes provenientes de las redes sociales son utilizados para identificar a alguien en específico aun sin ser necesario darle importancia al mensaje como tal. Estas pruebas han sido realizadas en la red social Twitter y es que entre todos los millones de mensajes que encontramos, los algoritmos utilizados acertaron en más de un 90%.

En el trabajo de investigación que realizaron dichos expertos, se describió los datos necesarios y de igual forma se describieron los algoritmos que fueron necesarios para lograr identificar a cada uno. Es importante que seas que aunque estas pruebas fueron realizadas en Twitter, aplican para todas las redes sociales pues todos los mensajes dejan un rastro de igual manera que en twitter.

Los datos o metadatos que son importantes para esta investigación son:

• ·         La fecha de creación de la cuenta que publica un mensaje
• ·         La cantidad de seguidores que tiene dicha cuenta
• ·         El número de favoritos que ha dado esta cuenta
• ·         Si tiene rastreo de ubicación activado o no
• ·         El número de tuits o mensajes que ha posteado esta persona o cuenta

Así se van contando hasta unos 13 o 14 elementos importantes para identificar.

En cualquier caso podríamos decir que sería imposible atinar cuando hay millones y millones de usuarios, mensajes y fotos en el mundo. Pues estas equivocado si piensas que puedes pasar desapercibido. Los algoritmos entrenados para esta identificación son muy exactos y aun cuando te dediques a eliminar algunos de esos datos, no servirá de nada porque el porcentaje de lograr identificarte sigue siendo el mismo.

Algoritmos detectores de mentiras

Este tipo de investigaciones no se quedan allí, otros especialistas británicos han creado también un algoritmo capaz de reconocer las mentiras inmersas en mensajes enviados a través de las redes sociales. Según estos estudios el algoritmo notifica al usuario cuando identifica algunos patrones de conducta en los mensajes como pueden ser los adjetivos abundantes o excesivos y la falta de pronombres en algún mensaje.

Las aplicaciones o redes donde se consiguen citas son las más repletas de mentiras. Para poner en práctica este algoritmo, los investigadores analizaron más de 8.880 correos electrónicos. De este resultado más del 59% fue considerado verídico, el 33% fue definido como falso o engañoso y solo un 6% aproximadamente fue considerado engaño en su totalidad.

Cada correo estudiado contenía unas 4 o 5 oraciones conformadas por unas 15 o 20 palabras. Este estudio empezó a circular debido a una cantidad de correos donde algunos jefes consideraban que sus agentes de ventas les estaban mintiendo. Esta empresa no tenía la suficiente disponibilidad para investigar cada correo por lo que solicitaron la creación de algoritmos que pudiesen identificar mentiras.

Todo el mundo dice mentiras, por eso, empresas importantes han dedicado tiempo y dinero para utilizar estos identificadores de mentiras con el fin de evitar hacer negocios con “empresas” falsas que ocasionen pérdidas monetarias.

Este software también ayuda a compañías a la hora de evaluar cada caso con cada cliente, de forma que pueden evitar mantener relaciones económicas con personas o clientes que falsean información a favor de ellos con la intención de estafar.

En esta identificación se demostró que el que dice mentiras intenta separarse del contenido adornándolo y evitando pronombres que lo involucren. Las palabras “quizás” o “posiblemente” también la utilización de “para ser sincero” es considerado como un indicativo de que no estas siendo para nada sinceros según este algoritmo.

Cuando el correo examinado provenía de una mujer en la mayoría de los casos era más sincero que del lado contrario, los hombres suelen ser más mentirosos que las mujeres. Al momento de recibir una respuesta demasiado elaborada y demasiado parecida a la pregunta es indicio también de falsedad, pues quieren hacer parecer que encajarían a la perfección por similitudes como esas.

Los científicos consideran que se debe seguir trabajando en mejorar el algoritmo, aunque la posibilidad sigue siendo más alta. La percepción humana de reconocer mentiras es de un 55% mientras que la del bot creado es de un 70%

Este instrumento ha sido utilizado incluso en juzgados identificando expresiones faciales que permitan reconocer cuando están diciendo mentiras, estas expresiones se encuentran en la variación de movimientos de los ojos, la cabeza, los brazos y hasta la posición del cuerpo. En este caso el bot fue entrenado con más de 100 videos de juicios.

En todo caso, estos inventos de estos científicos investigadores han solucionado muchos problemas y seguirán trabajando para mejorarlos. Es decir, pronto podrás estar tranquilo sabiendo que aunque te digan mentiras, sabrás reconocerlos para no caer en ninguna trampa.